TY - JOUR T1 - Impact of Various Image Reconstruction Methods on Joint Compensation of Respiratory Motion and Partial Volume Effects in Whole-Body 18F-FDG PET/CT Imaging: Patients with Non-Small Cell Lung Cancer TT - ارزیابی اثر روش‌های مختلف بازسازی تصویر بر تصحیح آرتیفکت حرکتی و اثرحجم جزئی در کمی‌سازی تصاویر تمام بدن 18F-FDG PET/CT در بیماران مبتلا به سرطان سلول‌های غیر کوچک ریوی JF - ISMJ JO - ISMJ VL - 25 IS - 4 UR - http://ismj.bpums.ac.ir/article-1-1642-fa.html Y1 - 2022 SP - 355 EP - 370 KW - 18F-FDG PET/CT KW - Reconstruction Algorithm KW - PSF KW - TOF KW - Combined Compensation KW - Respiratory Motion KW - Partial Volume Effect KW - Quantification KW - Lung Cancer N2 - زمینه: در این مطالعه توانایی روش پیشنهادی اصلاح ترکیبی اثر حجم­جزئی و آرتیفکت حرکتی در کمی­سازی تومورها و ضایعات سلول‌های غیر کوچک ریوی با در نظر گرفتن تأثیر روش‌‌های مختلف بازسازی بر کمی‌سازی تصاویر PET 18F-FDG مورد ارزیابی قرار گرفت. مواد و روش‌ها: برای اصلاح ترکیبی، روش‌ پس پردازشی Lucy-Richardson دکانولوشن به همراه روش کاهش نویز مبتنی بر ویولت پیاده‌سازی شد. عملکرد الگوریتم پیشنهادی با استفاده از داده­های 15 بیمار با 60 ضایعه سلول‌های غیر کوچک ریوی مورد بررسی قرار گرفت. در بیماران ضایعات بر اساس سایز، مکان و نسبت سیگنال به پس زمینه (SBR) تفکیک شدند. در هر مطالعه تصاویر با چهار روش‌ مختلف OSEM، PSF، TOF و TOFPSF بازسازی شدند. سپس نسبت کنتراست به نویز (CNR)، نویز (COV) و میزان جذب استاندارد (SUV) در ضایعات ریوی محاسبه شده و مقادیر این پارامترها در تصاویر اصلاح‌شده و اصلاح‌نشده مقایسه شدند. یافته‌ها: نتایج مطالعات بالینی ما نشان داد که استفاده از الگوریتم پیشنهادی اصلاح می‌تواند سبب افزایش مقادیر CNR و SUV در تصاویر اصلاح‌شده در تمامی سایزها، SBRها و روش‌های بازسازی (به ویژه در ضایعات کوچک‌تر) گردد (0/05>p). علاوه بر این استفاده از ترکیب الگوریتم دکانولوشن به همراه روش کاهش نویز مبتنی بر ویولت توانست به طور قابل‌ توجهی مقادیر COV و CNR را در تصاویر اصلاح‌شده بهبود دهد (0/05>p). با در نظر گرفتن روش‌های مختلف بازسازی، مقدار میانه درصد اختلاف نسبی CNR تصاویر اصلاح‌شده و اصلاح‌ نشده به‌ترتیب برای OSEM، PSF، TOF و TOFPSF برابر 40/9، 41/2، 45/3 و 40/8 درصد برای ضایعاتی با سایزکوچک­تر از 15 میلی‌متر، 31/0 درصد، 25/9، 34/1 و 28/2 درصد برای ضایعاتی با سایز بزرگ‌تر از 15میلی‌متر ، 35/7، 33/7، 37/8 و 33/2 درصد برای ضایعات واقع در لوب‌های پایین ریه، 33/5، 31/0، 35/7 و 30/6 درصد برای ضایعات واقع در لوب‌های بالای ریه، 39/7، 37/9، 45/1 و 39/0 درصد برای ضایعاتی با SBR پایین (SBR <3) و 28/8، 27/8، 34/8 و 25/7 درصد برای ضایعاتی با SBR بالا (SBR>3) بود. نتیجه‌گیری: نتایج ما نشان می‌دهند که الگوریتم پیشنهادی اصلاح می‌تواند دقت کمی‌سازی تصاویر پت را بهبود بخشد. علاوه بر این، تغییرات در دامنه حرکتی، سایز هدف و SBR منجر به اختلاف قابل‌ توجه روش‌های مختلف بازسازی در کمی‌سازی تصاویر اصلاح‌شده گردید. به ویژه در سایز هدف کوچک­تر، دقت کمی‌سازی به شدت وابسته به انتخاب روش بازسازی بود. بنابراین لازم است هنگام استفاده از هر روش اصلاحی، روش‌های بازسازی باید با دقت انتخاب گردد. M3 10.52547/ismj.25.4.355 ER -