Iranian South Medical Journal

fa تأثیر سیاست‌های استانی بر نرخ مرگ ومیر ناشی از بیماری کووید-19: مطالعه تحلیل ریسک در استان همدان The Effect of Provincial Policies on the COVID-19 Mortality Rate: Risk Analysis Study in Hamadan Province عمومى General پژوهشي Original <div style="text-align: justify;">زمینه: دولت‌ها برای کنترل و کاهش میزان مرگ ومیر ناشی از بیماری کووید-19 سیاستهای متفاوتی اتخاذ میکنند. جهت بررسی تأثیر سیاست‌های اتخاذ شده بر کاهش مرگ‌ومیر ناشی از این بیماری، سیاست‌های کمیته مبارزه با کووید-19 استان همدان، مورد ارزیابی قرار گرفت. مواد و روش‌ها: اطلاعات مورد نیاز از معاونت بهداشتی دانشگاه علوم پزشکی همدان و صورت جلسات کمیته مبارزه با کروناویروس مستقر در استانداری همدان استخراج گردید. کلیه اطلاعات اخذ شده، مربوط به فروردین تا مرداد ۱۴۰۰ می‌باشد. جهت تحلیل اطلاعات از مدل شبکه بیزین در نرم افزار GeNIe ویرایش 2/2 استفاده شد. یافته‌ها: در این مطالعه از هفت مدل به منظور ارزیابی تأثیر استراتژیهای اتخاذ شده استفاده شد. مدل اول شامل رعایت فاصلهگذاری اجتماعی، اعمال محدودیت برگزاری تجمعات بود که با اعمال آن‌ها میزان مرگومیر به 4/72 درصد خواهد رسید. مدل دوم شامل رعایت بهداشت فردی، استفاده از ماسک و انجام واکسیناسیون است که میزان مرگ‌ومیر را به 4/92 درصد می‌رسانند. با اعمال دو سیاست محدودیت رفت و آمد و تعطیلی مشاغل (مدل سوم)، میزان مرگومیر به 6/41 درصد رسیده است. مدل‌های ۴، ۵ و۶ که ترکیبی از مدل‌های اول، دوم و سوم بوده‌اند به‌ترتیب هر کدام میزان مرگ ومیر را به اندازه 1/95، 2/77 و 2/26 درصد برآورد کردند، علاوه براین، مدل ۷ که ترکیب کلیه شرایط فوق بود میزان مرگ‌ومیر را به 2/35 درصد تقلیل داد. در این مطالعه مدل ششم با پنج سیاست با 0/03005RMES= به‌عنوان مناسب‌ترین مدل انتخاب شد. نتیجه‌گیری: در این مطالعه، اجرای همزمان سیاست‌های محدودیت رفت وآمد، تعطیلی مشاغل، رعایت بهداشت فردی، پوشیدن ماسک و انجام واکسیناسیون میتوانند ریسک مرگ ومیر را تا حد زیادی کاهش دهند.</div> <div style="text-align: justify;">Background: Governments adopt different policies and strategies to control and reduce the mortality rate of COVID-19. In order to investigate the effect of the adopted policies on the reduction of mortality caused by this disease, the policies implemented by the Regional Headquarter for the Control of COVID-19 Epidemic in Hamedan Province were evaluated. Materials and Methods: The required information was obtained from the Vice-Chancellor of Health of Hamadan University of Medical Sciences and the minutes of the meetings of the Headquarter for the Control of COVID-19 Epidemic in Hamadan Governorate. All the information obtained dates to the period from April to August 2021. A Bayesian network model was used in GeNIe software version 2.2 for the analysis of the information. Results: In this study, seven models were used to evaluate the impact of the adopted strategies. The first model included social distancing, including travel restriction and limiting gatherings, and the mortality rate was estimated to reach 4.72% by implementing the model. The second model includes observing personal hygiene, wearing masks, and vaccination, and the mortality rate was estimated to reach 4.92% by its implementation. The third model encompassed both travel restrictions and business closures, and the mortality rate reached 6.41% after its implementation. Models 4, 5, and 6, which are a combination of the first, second, and third models, have estimated the mortality rate to reach 1.95%, 2.77%, and 2.26%, respectively. In addition, model 7, which combines the above conditions, made the mortality rate reach 2.35%. In the present study, model 6 was selected as the most suitable model with five policies and RMES=0.03005. Conclusion: According to the results obtained in this study, the simultaneous implementation of five policies, including travel restrictions, business closures, personal hygiene, wearing masks and vaccination, can greatly reduce the risk of mortality.</div> سیاست‌های استانی, کووید-19, میزان مرگ ومیر, تحلیل ریسک, استان همدان, تئوری بیزین Provincial Policies, COVID-19, Mortality Rate, Risk Analysis, Hamadan Province, Bayesian Theory. 340 354 http://ismj.bpums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-190&slc_lang=fa&sid=1 Roya Ahmaddoost-rozdari رویا احمددوست رزداری 5700319475328460014363 5700319475328460014363 No Department of Biostatistics, School of Public Health, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran گروه آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران Hossein Mahjub حسین محجوب 5700319475328460014364 5700319475328460014364 No Research Center for Health Sciences, Hamadan university of Medical Sciences, Hamadan, Iran مرکز تحقیقات علوم بهداشتی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران، Jalal Poorolajal جلال پورالعجل 5700319475328460014365 5700319475328460014365 No Modeling of Noncommunicable Diseases Research Center, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran مرکز تحقیقات مدل‌سازی بیماری‌های غیرواگیر، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران Ali Reza Soltanian علیرضا سلطانیان soltanian@umsha.ac.ir 5700319475328460014366 5700319475328460014366 Yes Modeling of Noncommunicable Diseases Research Center, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran مرکز تحقیقات مدل‌سازی بیماری‌های غیرواگیر، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران