fa بررسی عوامل خطر مؤثر بر پیامد توام پرفشاری خون و چاقی با استفاده از مدل‌های رگرسیون لجستیک چند سطحی چند متغیره دستگاه خون و لنف Hemic and Lymphatic Systems پژوهشي Original <p dir="RTL"><strong><u>زمینه:</u></strong><strong>چاقی و پرفشاری خون از مهم‌ترین بیماری‌های غیرواگیرند که در مطالعات بسیاری به بررسی شیوع و عوامل خطر آ‌نها در هر منطقه جغرافیایی به صورت تک متغیره انجام شده است. بررسی عوامل مؤثر بر پیامد توام چاقی و پرفشاری خون از اهمیت زیادی می‌تواند برخوردار باشد که در این مطالعه به آن پرداخته می‌شود.</strong></p> <p dir="RTL"><strong><u>مواد و روش‌ها</u></strong><strong><u><span dir="LTR">:</span></u></strong><strong>این مطالعه مقطعی بر روی 1000 نفر از افراد 70-20 ساله ساکن استان بوشهر انجام و فشارخون افراد در سه نوبت اندازه‌گیری شدکه میانگین آنها به عنوان یکی از متغیرهای پاسخ در نظر گرفته شده است. فشارخون سیستولیک 140&le; (و-یا) فشارخون دیاستولیک 90&le; پرفشاری خون و به شاخص توده بدنی &le;25 چاقی گفته می‌شود. داده‌ها با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک چند متغیره چندسطحی در نرم افزار </strong><strong><span dir="LTR">MlwiN</span></strong> <strong>تحلیل شد.</strong></p> <p dir="RTL"><strong><u>یافته‌ها:</u></strong> <strong>ضریب همبستگی درون گروهی در سطح خوشه‌ها برای پرفشاری خون برابر با 33 درصد و برای چاقی 37 درصد به‌دست آمد، لذا مدل دو سطحی به داده‌ها برازش شد. شیوع چاقی 6/43 درصد (5/46-6/40</strong><strong><span dir="LTR">CI</span></strong><strong><span dir="LTR">:</span></strong><strong>95/0 درصد) و پرفشاری&shy;خون 4/29 درصد<br> (1/32-6/26 </strong><strong><span dir="LTR">CI</span></strong><strong><span dir="LTR">:</span></strong><strong> 95/0 درصد) حاصل شد. متغیرهای سن، جنس، استعمال سیگار، هیپرلیپیدمی، دیابت، مصرف میوه و سبزی و فعالیت بدنی بر پرفشاری خون (05/0</strong><strong>&ge;</strong><strong><span dir="LTR">p</span></strong><strong>) و متغیرهای سن، جنس، هیپرلیپیدمی، دیابت، مصرف میوه و سبزی، فعالیت بدنی و محل سکونت بر چاقی مؤثرند (05/0</strong><strong>&ge;</strong><strong><span dir="LTR">p</span></strong><strong>).</strong></p> <p dir="RTL"><strong><u>نتیجه‌گیری:</u></strong><strong> مدل‌های چندسطحی با لحاظ نمودن پراکندگی سطوح برآوردهای دقیق‌تری ارائه می&shy;دهند. با توجه به اینکه چاقی و پرفشاری خون از عوامل خطر اصلی بیماری&shy;های قلبی- عروقی می&shy;باشد، با دانستن گروه&shy;های پرخطر می&shy;توان برنامه&shy;ریزی دقیقی جهت پیشگیری از بیماری‌های غیرواگیر و ارتقای سلامت جامعه به‌عمل&shy;آورد.</strong></p> <p><strong><u>Background:</u></strong>Obesity and hypertension are the most important non-communicable diseases thatin many studies, the prevalence and their risk factors have been performedin each geographic region univariately<span dir="RTL">.</span>Study of factors affecting both obesity and hypertension may have an important role which to be adrressed in this study.</p> <p><strong><u>Materials &Methods</u></strong><u>:</u>This cross-sectional study was conducted on 1000 men aged 20-70 living in Bushehr province. Blood pressure was measured three times and the average of them was considered as one of the response variables. Hypertension was defined as systolic blood pressure &ge;140 (and-or) diastolic blood pressure &ge;90 and obesity was defined as body mass index &ge;25. Data was analyzed by using multilevel, multivariate logistic regression model by MlwiNsoftware.</p> <p><strong><u>Results</u></strong><u>:</u>Intra class correlations in cluster level obtained 33% for high blood pressure and 37% for obesity, so two level model was fitted to data. The prevalence of obesity and hypertension obtained 43.6% (0.95%CI; 40.6-46.5), 29.4% (0.95%CI; 26.6-32.1) respectively. Age, gender, smoking, hyperlipidemia, diabetes, fruit and vegetable consumption and physical activity were the factors affecting blood pressure (p&le;0.05). Age, gender, hyperlipidemia, diabetes, fruit and vegetable consumption, physical activity and place of residence are effective on obesity (p&le;0.05).</p> <p><strong><u>Conclusion</u></strong>: The multilevel models with considering levels distribution provide more precise estimates. As regards obesity and hypertension are the major risk factors for cardiovascular disease, by knowing the high-risk groups we can d careful planning to prevention of non-communicable diseases and promotion of society health.</p> <p></p> پرفشاری خون, چاقی, چندسطحی, چندمتغیره, عوامل خطر Hypertension, obesity, multilevel, multivariate, risk factors 385 397 http://ismj.bpums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3-703&slc_lang=fa&sid=1 Sepedeh Gholizadeh سپیده قلی‌زاده 570031947532846007469 570031947532846007469 No Department of Biostatistics, School of Public Health, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran گروه آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان Abbas Moghimbeigi عباس مقیم‌بیگی moghimbeigi@umsha.ac.ir 570031947532846007470 570031947532846007470 Yes Modeling of Noncommunicable Disease Research Center, Department of Biostatistics, School of PublicHealth, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran مرکز تحقیقات مدل‌سازی بیماری‌های غیرواگیر و گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان Jalal Poorolajal جلال پورالعجل 570031947532846007471 570031947532846007471 No Modeling of Noncommunicable Disease Research Center, Department of Biostatistics, School of PublicHealth, Hamadan University of Medical Sciences, Hamadan, Iran مرکز تحقیقات مدل‌سازی بیماری‌های غیرواگیر و گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی همدان Mohammadali Khjeian محمدعلی خواجه‌ئیان 570031947532846007472 570031947532846007472 No Disease Fighting Department, Vice-Chancellery Health, Bushehr University of Medical Sciences, Bushehr, Iran گروه پیشگیری و مبارزه با بیماری‌ها، معاونت بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی بوشهر، بوشهر، ایران Fatemeh Bahramian فاطمه بهرامیان 570031947532846007473 570031947532846007473 No Disease Fighting Department, Vice-Chancellery Health, Bushehr University of Medical Sciences, Bushehr, Iran گروه پیشگیری و مبارزه با بیماری‌ها، معاونت بهداشتی، دانشگاه علوم پزشکی بوشهر، بوشهر، ایران