دوره 26، شماره 6 - ( دو ماهنامه طب جنوب 1403 )                   جلد 26 شماره 6 صفحات 404-391 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


1- گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
2- گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
کمیته تحقیقات دانشجویی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
چکیده:   (480 مشاهده)
زمینه: ابزار MARS یکی از معروف‌ترین ابزارهای رتبه‌بندی برای ارزیابی کیفیت برنامه‌های کاربردی تلفن همراه در حوزه سلامت است. پژوهش حاضر با هدف ایجاد نسخه فارسی ابزار مارس و ارزیابی برنامه کاربردی حوزه کووید ۱۹ در ایران انجام شده‌است.
مواد و روش‌ها: این پژوهش در دو مرحله انجام گردید. مرحله اول ترجمه ابزار به زبان فارسی صورت گرفت سپس به زبان انگلیسی بازگردانده شد و پس از اصلاحات لازم نسخه نهایی آماده گردید. مرحله دوم برنامه‌های کاربردی کووید 19 در فروشگاه‌های کافه بازار، سیب اپ، سیب ایرانی و مایکت در بازه زمانی مرداد 1402 تا آذر ماه 1402 جستجو شدند. سپس با استفاده از نسخه ترجمه شده MARS کیفیت برنامه‌های شناسایی‌شده امتیازدهی و رتبه‌بندی گردید.
یافته‌ها: بعد از ایجاد نسخه نهایی مارس، پایایی ابزار با استفاده از ضریب آزمون آلفای کرونباخ 0/79 تا 0/81 بدست آمد. 12 برنامه کاربردی وارد مطالعه شدند. از بین برنامه‌های‌کاربردی بررسی شده بیشترین امتیاز مربوط به کرونا ویروس با میانگین 4/20 بود.33/8 درصد برنامه‌های کاربردی در سطح خوب، 50 درصد برنامه‌های کاربردی دارای کیفیت قابل قبول و 66/41 درصد برنامه‌ها در سطح ضعیفی قرار داشتند.
نتیجه‌گیری: مطالعه حاضر نشان داد که اپلیکیشن‌های طراحی شده در زمینه کووید-19 در کل از کیفیت قابل قبولی برخوردار نیستند. امتیاز پایین در بعد مشغولیت نشان دهنده توجه کمتر طراحان به کیفیت اطلاعات و جذابیت برنامه‌ها بود.
متن کامل [PDF 1109 kb]   (185 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1402/12/6 | پذیرش: 1403/3/27 | انتشار: 1403/4/20

فهرست منابع
1. shahverdi S, shirzadi R, shamsini ghiasvand H. Emergence, prevalence and political-economic consequences Covid-19 (Corona). World Politics 2023. (Persian) [DOI]
2. Shereen MA, Khan S, Kazmi A, et al. COVID-19 infection: Origin, transmission, and characteristics of human coronaviruses. J Adv Res 2020; 24: 91-8. [DOI]
3. Gupta L, Gasparyan AY, Misra DP, et al. Information and Misinformation on COVID-19: a Cross-Sectional Survey Study. J Korean Med Sci 2020; 35(27): e256. [DOI]
4. Tavakoli A, Vahdat K, Keshavarz M. Novel Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): An Emerging Infectious Disease in the 21st Century. Iran South Med J 2020; 22(6): 432-450. [DOI]
5. Wood CS, Thomas MR, Budd J, et al. Taking connected mobile-health diagnostics of infectious diseases to the field. Nature 2019; 566(7745): 467-74. [DOI]
6. McLean G, Al-Nabhani K, Wilson A. Developing a Mobile Applications Customer Experience Model (MACE)- Implications for Retailers. J Bus Res 2018; 85: 325-36. [DOI]
7. Choi S. What promotes smartphone-based mobile commerce? Mobile-specific and self-service characteristics. Internet Res 2018; 28(1): 105-22. [DOI]
8. Stoyanov SR, Hides L, Kavanagh DJ, et al. Mobile app rating scale: a new tool for assessing the quality of health mobile apps. JMIR Mhealth Uhealth 2015; 3(1): e27. [DOI]
9. Media & Entertainment. Israel passes emergency law to use mobile data for COVID-19 contact tracing. (Accessed November 11, 2023, at https://techcrunch.com/2020/03/18/israel-passesemergency- law-to-use-mobile-data-for-covid-19-contact-tracing/ ) [Article]
10. Mayor S. Covid-19: Researchers launch app to track spread of symptoms in the UK. BMJ 2020; 368: m1263. [DOI]
11. Cho H, Ippolito D, Yu YW. Contact tracing mobile apps for COVID-19: Privacy considerations and related trade-offs. arXivLabs: 200311511. 2020. [DOI]
12. Messner EM, Terhorst Y, Barke A, et al. The German version of the Mobile App Rating Scale (MARS-G): development and validation study. JMIR Mhealth Uhealth 2020; 8(3): e14479. [DOI]
13. Martin Payo R, Fernandez Álvarez MM, Blanco Díaz M, et al. Spanish adaptation and validation of the Mobile Application Rating Scale questionnaire. Int J Med Inform 2019; 129: 95-9. [DOI]
14. Domnich A, Arata L, Amicizia D, et al. Development and validation of the Italian version of the Mobile Application Rating Scale and its generalisability to apps targeting primary prevention. BMC Med Inform Decis Mak 2016; 16: 83. [DOI]
15. Saliasi I, Martinon P, Darlington E, et al. Promoting health via mHealth applications using a french version of the mobile app rating scale: adaptation and validation study. JMIR Mhealth Uhealth 2021; 9(8): e30480. [DOI]
16. Hee Ko KK, Kim SK, Lee Y, et al. Validation of a Korean version of mobile app rating scale (MARS) for apps targeting disease management. Health Informatics J 2022; 28: 14604582221091975. [DOI]
17. Bardus M, Awada N, Ghandour LA, et al. The Arabic version of the Mobile App Rating Scale: development and validation study. JMIR Mhealth Uhealth 2020; 8(3): e16956. [DOI]
18. Yamamoto K, Ito M, Sakata M, et al. Japanese version of the mobile app rating scale (MARS): development and validation. JMIR Mhealth Uhealth 2022; 10(4): e33725. [DOI]
19. Calik G, Kartal BB, Stoyanov S, et al. Turkish validation of the user version of the mobile application rating scale. Turk J Urol 2022; 48(3): 236-242. [DOI]
20. Liu X. Using and developing measurement instruments in science education: A Rasch modeling approach. IAP 2010. [Article]
21. Abbasi R, Nabovati E, Raeesi A, et al. Investigating the Quality of Persian Mobile Applications Related to Patients with Chronic Diseases. J Health Biomed Inform 2020; 7(3): 273-81. (Persian) [Article]
22. Terhorst Y, Philippi P, Sander LB, et al. Validation of the Mobile Application Rating Scale (MARS). PLoS One 2020; 15(11): e0241480. [DOI]
23. Erfannia L, Yazdani A. A Systematic Review of the Performance of Persian Language Mobile Applications in the Covid-19 Pandemic. J Payavard Salamat 2023; 17(3): 278-89. (Persian) [Article]
24. Abdolkarimi Sh, Mousavi B, Montaseri A. Content Analysis of Health-Based Iranian Systems and Apps on Covid-19. Iran J War Public Health 2020; 12(4): 223-33. (Persian) [Article]
25. Zeidabadi nejad M, Bahaadinbeigy K, Cheshmekaboodi M, Amiri P. Investigating the Quality of Persian Mobile Applications Related to Patients with MS. J Health Biomed Inform 2022; 8(4): 338-46. (Persian) [Article]
26. Davalbhakta S, Advani S, Kumar S, Agarwal V, Bhoyar S, Fedirko E, et al. A systematic review of smartphone applications available for corona virus disease 2019 (COVID19) and the assessment of their quality using the mobile application rating scale (MARS). J Med Syst. 2020;44:1-15. [DOI]
27. Einollahi N, Safdari R, Gholamzadeh M, et al. An Overview of the Features and Content of Dermatology Mobile Applications. J Payavard Salamat 2020; 14(4): 371-82. (Persian) [Article]
28. Collado-Borrell R, Escudero-Vilaplana V, Villanueva- Bueno C, et al. Features and Functionalities of Smartphone Apps Related to COVID-19: Systematic Search in App Stores and Content Analysis. J Med Internet Res 2020; 22(8): e20334. [DOI]
29. Jannati N, Salehinejad S, Kuenzig E, et al. A Review of Mobile Health Applications For Individuals Living With Inflammatory Bowel Disease Using Mobile Application Rating Scale (MARS). J Canadian Assoc Gastroenterology 2023; 6(Supplement_ 1): 54-5. [DOI]
30. Herrera Montano I, Pérez Pacho J, Gracia Villar S, et al. Descriptive Analysis of Mobile Apps for Management of COVID-19 in Spain and Development of an Innovate App in that field. Sci Rep 2022; 12(1): 17875. [DOI]
31. Lee HJ, Seong SH, Chung H, et al. Systematic Search and Qualitative Evaluation of Dietary Supplement Mobile Applications: Using the Mobile Application Rating Scale (MARS). Korean J Clin Pharm 2023; 33(1): 51-61. [DOI]
32. Yasaka TM, Lehrich BM, Sahyouni R. Peer-to- Peer Contact Tracing: Development of a Privacy- Preserving Smartphone App. JMIR Mhealth Uhealth 2020; 8(4): e18936. [DOI]

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.