[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 20، شماره 6 - ( دو ماهنامه طب جنوب 1396 ) ::
جلد 20 شماره 6 صفحات 584-594 برگشت به فهرست نسخه ها
مدلسازی پراکندگی فضایی آلاینده آرسنیک در منطقه جنوب کرمان با استفاده از رویکرد بیزین
ملیحه عباس‌زاده* 1، سعید سلطانی محمدی1، مهیار یوسفی2
1- گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران
2- گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران
چکیده:   (670 مشاهده)
زمینه: آرسنیک از دسته عناصری به‌شمار می‌آید که در پوسته زمین نسبتاً فراوان است. علی‌رغم کاربردهای متنوع در بخش‌های مختلف همچون صنعت، کشاورزی و داروسازی، آرسنیک تأثیرات خطرناکی نیز بر موجودات زنده و از جمله انسان دارد. دو منشأ انسانی (ناشی از فعالیت‌های انسانی همچون صنعت، معدن و کشاورزی) و طبیعی برای ایجاد آلودگی این عنصر در محیط زیست شناخته شده است. در این مقاله با تهیه نقشه توزیع این آلاینده در بخش جنوبی کرمان منشأ احتمالی این آلودگی بررسی شده است.
مواد و روش‌ها: در این مقاله از آنالیز آرسنیک در 1804 نمونه رسوبات آبراهه‌ای در جنوب استان کرمان جهت مدلسازی فضایی آلایندگی این عنصر استفاده شده است. به منظور تخمین میزان آلاینده در نقاطی که از آنها نمونه‌ای برداشت نشده است، از روش مدلسازی کریگینگ بیزین تجربی استفاده شده است.
یافته‌ها: غلظت آلاینده آرسنیک در برخی از بخش‌های غربی منطقه از حد استاندارد فراتر بوده و لازم است تا مطالعات لازم در خصوص سطح مخاطرات مرتبط با این آلاینده و تأثیر آن بر رواج بیماری‌های مرتبط همچون سرطان پوست، مثانه و ریه، دیابت و بیماری‌های قلبی و عروقی در این بخش‌ها مورد بررسی قرار گیرد.
نتیجه‌گیری: بررسی تطبیقی نقشه آلاینده و موقعیت کانسارها، معادن، صنایع شیمیایی و زمین‌های کشاورزی نشان داد که عمده آلودگی آرسنیک در این منطقه ناشی از صنعت و کشاورزی نبوده و به احتمال زیاد منشأ ژئوژنیک دارد. با توجه به اینکه مدلسازی صورت گرفته بر اساس نمونه‌های رسوبات آبراهه‌ای می‌باشد، لازم است تا در گام بعد، مطالعات بر اساس نمونه‌های خاک و آب‌های سطحی و زیرزمینی و نمونه‌های انسانی در مناطق آلوده صورت پذیرد. 
واژه‌های کلیدی: سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی، کریگینگ بیزین، عدم قطعیت، آلودگی، آرسنیک
متن کامل [PDF 1406 kb]   (185 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۶/۱۰/۲۳ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱۰/۲۳ | انتشار: ۱۳۹۶/۱۰/۲۳
فهرست منابع
1. Li, MS,Ecological restoration of mineland with particular reference to the metalliferous mine wasteland in China: a review of research and practice. Sci. Total Environ.2006;357(1): 38–53. [PubMed] [Google Scholar]
2. The European environment – state and outlook 2010: Soil. European Environment Agency, Copenhagen. (https://www.eea.europa.eu/soer/europe/soil)
3. European Soil Bureau Network of the European Commission, 2005. Soil atlas of Europe. Office for Official Publications of the European Communities, Luxembourg.
4. Finzgar N, Jez E, Voglar D, et al.Spatial distribution of metal contamination before and after remediation in the Meza Valley, Slovenia.Geoderma 2014; 217-218: 135-43. [Google Scholar]
5. Butcher DJ. Environmental Applications of Arsenic Speciation Using Atomic Spectrometry Detection". Applied Spectroscopy Reviews 2007; 42(1): 1-22. [Google Scholar]
6. Antunes, I.M.H.R, Albuquerque, M.T.D. Using indicator kriging for the evaluation of arsenic potential contamination in an abandoned mining area (Portugal). Science of the Total Environment 2013; 442. 545–52. [PubMed] [Google Scholar]
7. Pais I, Jones JB. The Handbook of Trace Elements. CRC press, Boca Raton, USA. 2000; 240.
8. DuanL, SongJ, Yuan H, et al. Spatio-temporal distribution and environmental risk of arsenic in sediments of the East China Sea. Chemical Geology 2013; 340: 21-31. [Google Scholar]
9. Mosaferi M, Taghipour H, Hassani AM, et al. Study of Arsenic Presence in Drinking Water Sources: A Case Study. Iran. J. Health & Environ 2008; 15: 1(1): 19-28. (Persian) [Google Scholar]
10. Mosaferi M, Yunesian M, Dastgiri S, et al. Prevalence of skin lesions and exposure to arsenic in drinking water in Iran. Science of The Total Environment. 2008; 390(1): 69 -76. [PubMed] [Google Scholar]
11. Babaei Y, AlaviMoghaddam MR, Ghasem Zadeh F, et al. Study of arsenic contamination of surface waters in the area of Kashmar Koohsorkh. Environ Sci Technol. 2008;10(3):29–35.
12. Hatami Manesh, M, Mirzayi M, Bandegani M, et al. Determination of mercury, lead, arsenic, cadmium and chromium in salt and water of Maharloo Lake, Iran, in different seasons. J-Mazand-Univ-Med-Sci2014; 23(108): 91-8.(Persian) [Google Scholar]
13. Bell FG. Environmental geology:principles and practice. Wiley-Blackwell, 1998; 487–500.
14. Nealson KH. Sediment bacteria: who’s there, what are they doing, andwhat’s new? Annu Rev Earth Planet Sci 1997;25:403– 34. [PubMed] [Google Scholar]
15. Nriagu Jo, Bhattacharya P, Mukhergee AB, et al. Arsenic in soil and groundwater: an overview. Trace Metals and other contamints in the Environment 2007; 9: 3-60 [Google Scholar]
16. Duker AA, Carranza EJM, Hale M. Arsenic geochemistry and health. Environment International 31(5): 631-41. [PubMed] [Google Scholar]
17. Webster R. Oliver MA. Geostatistics for environmental scientists. Wiley, Chichester, 2001; 89-96. [Google Scholar]
18. Diggle PJ, Ribeiro JrPJ. Bayesian inference in Gaussian model-based geostatistics. Geogr. Environ.Model 2002;6(2):129–146. [Google Scholar]
19. Environmental Systems Research Institute (ESRI), (2014). ArcGIS Desktop Help 10.2 Geostatistical Analyst. http://resources.arcgis.com/en/help/main/10.2/index.html
20. Aelion CM, Davis HT, Lawson AB, et al. Validation of Bayesian Kriging of Arsenic, Chromium, Lead, and Mercury Surface Soil Concentrations Based on Internode Sampling.Environmental Science & Technology 2009; 43(12): 4432-38. [PubMed] [Google Scholar]
21. Pilz J, Pluch P, Spock G. Bayesian Kriging with lognormal data and uncertain variogram parameters. Geostatistics for Environmental Applications 2005; 51-62. [Google Scholar]
22. Pilz, J. Spöck G. Why do we need and how should we implement Bayesian kriging methods. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment2008; 22(5): 621-32. [Google Scholar]
23. Yousefi M, Kamkar-Rouhani A, Carranza EJM. Geochemical mineralization probability index (GMPI): A new approach to generate enhanced stream sediment geochemical evidential map for increasing probability of success in mineral potential mapping". Journal of Geochemical Exploration 2012; 115. 24–35. [Google Scholar]
24. Ranjbar H., HonarmandM, Moezifar Z. Application of the Crosta technique for porphyry copper alteration mapping, using ETM data in the southern part of the Iranian volcanic sedimentary belt. Journal of Asian Earth Sciences 2004; 24(2), 237–43. [Google Scholar]
25. Biglari H, Saeidi M, Alipour V, et al. Review onhydrochemical and health effects of it inSistan and Baluchistan groundwater’s, Iran.International Journal of Pharmacy andTechnology. 2016;8(3):17900-20. (Persian) [Google Scholar]
26. Ebrahimpoor S, Mohammadzadeh H, Nasseri N,. Arsenic contamination of ground waters and its effects on human health.; Proceedings of the First National Conference of Applied Research on Water Resources of Iran.; 2010; Iran. Kermanshah Regional Water Company; pp. 269–82. (Persian)
27. Chandrasekaran VRM, Muthaiyan I, HuangPC, et al. Using iron precipitants toremove arsenic from water: Is it safe? WaterResearch. 2010;44(19):5823-7. [PubMed] [Google Scholar]
28. Ahuja S. Arsenic contamination of groundwater: Mechanism, Analysis, and Remediation. John Wiley & Sons, INC. 2008; 367-376.
29. Chen CJ, Wang SH L. Chiou JM et al.Arsenic and diabetes and hypertension in human populations: a review, Toxicology and Applied Pharmacology, 2007; 222(3), 298–304. [Google Scholar]
30. Kwok RK., Kaufmann RB., Jakariya M. Arsenic in drinking-water and reproductive health outcomes: a study of participants in the Bangladesh Integrated Nutrition Programme, J Health Popul Nutr. 2006;24(2):190-205. [PubMed] [Google Scholar]
31. Vahter M, Health effects of early life exposure to arsenic. Basic Clin Pharmacol Toxicol 2008; 102(2):204-11 [Google Scholar]
32. Rodrı VM, Capdeville MEJ, Giordani M. The effects of arsenic exposure on the nervous system.Toxicology Letters 2003; 145(1): 1-18. [PubMed] [Google Scholar]
33. Dobaradaran S, Mohamadzadeh F. Servey of the oil and gas pollutant impacts on the human and environment. Iran South Med J 2014; 17 (1):85-98 [Google Scholar]
ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Abbaszadeh M. Modelling Spatial Variation of Arsenic Pollutant Using Empirical Bayesian Kriging in the Southern Part of Kerman Province. Iran South Med J. 2018; 20 (6) :584-594
URL: http://ismj.bpums.ac.ir/article-1-909-fa.html

عباس‌زاده ملیحه، سلطانی محمدی سعید، یوسفی مهیار. مدلسازی پراکندگی فضایی آلاینده آرسنیک در منطقه جنوب کرمان با استفاده از رویکرد بیزین . طب جنوب. 1396; 20 (6) :584-594

URL: http://ismj.bpums.ac.ir/article-1-909-fa.html



دوره 20، شماره 6 - ( دو ماهنامه طب جنوب 1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
دانشگاه علوم پزشکی بوشهر، طب جنوب ISMJ

Iranian South Medical Journal is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License which allows users to read,
copy, distribute and make derivative works for non-commercial purposes from the material, as long as the author of the original work is cited properly

Copyright © 2017, Iranian South Medical Journal| All Rights Reserved

Persian site map - English site map - Created in 0.07 seconds with 30 queries by YEKTAWEB 3731